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聚焦黄土冻融诱发灾害研究,筑牢冬春季地灾安全防线
发布时间:2026-05-13     来源:地质环境监测预警室     作者:王晨兴     浏览量:760      分享到:

陕西省黄土分布面积约10.5万平方公里,占全省总面积的51%,主要分布于陕北黄土高原、渭北河流阶地和秦岭北麓山前地带,多属季节性冻土区,冻融作用强烈。2013年以来,全省冻融期累计发生各类地质灾害104起,造成人员伤亡47人,直接经济损失达4600万元,冻融诱发的地质灾害防治工作形势严峻。为破解冻融期地质灾害预警难题,陕西省地质调查院联合有关单位,率先研发冻融型地质灾害预警模型,支撑陕西省自然资源厅发布全国首个冻融型地质灾害气象预警提示单,为冬春季防灾减灾筑牢科技防线。

一、揭示成灾机理,夯实预警基础

研究团队通过广泛采集陕北地区黄土样品,开展冻融循环条件下的黄土物理力学实验,测定不同冻融条件下黄土内摩擦角、粘聚力等物理力学参数,深入研究冻融作用下黄土水热迁移特性与物理力学特性演变规律,结合数值模拟与边坡稳定性分析,发现冻融作用下黄土层呈现明显的单向冻结—单向融化或单向冻结—双向融化特点。基于长期历史气温地温数据分析,将我省冻融期划分为未冻期、交替冻结期、冻结期、交替融解期、融解期五个阶段。选取陕北地区49起典型灾害案例开展综合分析,确定春季解冻期、连续升温及较大昼夜温差为冻融诱发地质灾害的主控因素,为精准预警提供了理论支撑。

二、综合监测要素,构建预警模型

基于黄土地区冻融诱发地质灾害成灾机理研究成果,研究团队通过相关性分析筛选出气温、含水率、地温及冻深等对冻融诱发地质灾害起关键性作用的影响因素,构建时序特征指标体系。采用多元线性回归与逐步回归优化模型,构建安全系数预估模型,基于全参数空间数据库与分位数划分法,建立了分区灾害风险等级标准。结合基于随机森林的特征重要性分析方法,分别构建了砂黄土区、粉黄土区及粘黄土区的气温—地温—冻深三维预警矩阵和气温—地温—含水率—冻深四维预警矩阵。

三、开发预警系统,首发预警产品

依托大数据、云计算和信息化技术,开发完成冻融诱发地质灾害气象风险预警信息化系统。2025年12月,成功制作发布全国首个冻融风险预警提示单;截至2026年4月,已累计发布8期预警提示单,精准指导地方政府开展冻融期地质灾害防范工作,得到各级自然资源部门的充分肯定与大力支持。该成果为我省冬春季节地质灾害防控提供了坚实的科技支撑,打造了全国黄土冻融诱发地质灾害气象风险预警的“陕西样板”,为我国西北地区各省份冬春季冻融诱发地质灾害的防治提供借鉴和参考。

下一步,我院科研团队将持续聚焦黄土地区地质灾害防治科研工作,不断优化预警模型,提升预警精细化、智能化水平,全力支撑我省黄土地区冬春季地质灾害防范工作,为持续筑牢冬春季地质灾害安全防线、全力保障人民群众生命财产安全提供我院地调力量。