地质灾害防治

2025年，我省经历了1961年以来第二严重的连阴雨天气，地质灾害防治形势严峻复杂，在省自然资源厅的安排部署下，在省地质调查院的领导下，省地质环境监测总站强化责任担当、发挥技术专长，围绕地质灾害防治关键技术开展科研攻关，圆满完成2025年地质灾害技术支撑任务。今年以来，全省接报地质灾害灾险情320起，成功预报地质灾害100起，避免670人伤亡，成功预报数量创近十年新高。

一、技术支撑成效显著，圆满完成工作任务

（一）加强地灾值班值守。坚持全年24小时专人值班和领导带班制度，落实地质灾害预警信息“123”响应机制，叫醒叫应市县值班室及责任人1063次，指导市县抽查群测群防员和巡查员15.69万人次、指导巡查排查21.94万次，实现全省10721处在册隐患点群测群防员和16415处风险区巡查员核查全覆盖。

（二）科学研判预警预报。衔接省防总“13161”机制，制作省级气象预警产品113期，市级地质灾害风险提示单69期，发送预警短信54.9万余条，指导撤离受威胁群众40.31万人。297起灾险情中204起位于省级地质灾害气象风险预警区域，预警准确率达到68.69%。

（三）强化应急技术支撑。汇集全院力量组建应急技术支撑队伍，累计派出33组133人次、161天，赴市县灾险情应急调查、值班值守、预警信息处置、风险区核查等技术指导，指导山阳县“8.31”滑坡、商州区“9.24”滑坡等40起灾情应急处置，完成263处隐患点、113处风险区督导检查，91起成功预报核查，为基层地质灾害防范应对工作提供有力技术支撑。

二、动态掌控隐患风险，筑牢地灾安全屏障

（一）构筑精准防控数字底座。制定地质灾害隐患点和风险区更新调查工作方案，确保更新流程的标准化与成果的规范化。依托陕西省地质灾害信息平台，建立地质灾害隐患点和风险区全要素数据库，实现县、市、省和国家四级数据互通。研发陕西省地质灾害技术认定库，创建技术先行入库，行政核查确认的工作机制。

（二）建立斜坡风险评价新范式。构建基于斜坡单元的“易发性→危险性→易损性→风险性”的递进式更新评价技术流程。基于高精度DEM模型，将全省山地丘陵区划分为130万处斜坡单元并进行优化，选取关键因子，采用人工智能评价斜坡单元易发性，提取潜在承灾体，评价风险性。基于评价结果，进一步进行多尺度分割微斜坡单元，叠加1:5万风险区划成果、风险区图斑，剔除无承灾体的微斜坡单元，形成风险区划图，最终实现斜坡单元风险评价、边界优化、等级更新，为地质灾害风险评价提供了新范式。

（三）构建协同更新工作机制。构建“省级统筹、市县核查”协同更新工作机制，省级部门负责数据库开发、隐患点和风险区数据匹配、极端降雨条件下隐患点和风险区风险评价、大型和特大型隐患点核查评价。市县通过“三查”、精细化调查等手段更新地质灾害隐患点和风险区全要素数据库，对未落实管控的风险区图斑进行再核查，及时更新地质灾害灾险情风险等级和范围。

三、“精细化阈值”+“冻融模型” 双轮驱动监测预警智能化

（一）开展地质灾害专业监测预警阈值精细化研究及推广应用

持续推进地质灾害群专结合监测预警阈值研究，根据地质环境、滑坡类型等因素，构建基于累计有效雨量的降雨监测分级预警阈值模型、基于最高含水率和平均含水率的含水率监测分级预警阈值模型及基于日变形速率的裂缝监测分级预警阈值模型。在3个县区开展雨量计、GNSS、裂缝计三种设备新阈值试点应用，汛期虚警率降低10.85%。

（二）开展冻融型地质灾害气象风险模型研究

1.揭示水-热-力三场耦合规律。为攻克陕西省黄土地区特有的冻融诱发地质灾害预警难题，梳理了典型冻融型黄土地质灾害特征，通过室内物理力学试验和渗透试验研究了冻融作用下黄土物理力学特性演变规律与机理，据此对典型冻融灾害发生前后的水热变化和稳定性进行了数值仿真计算，模拟分析了冻融作用下气候、坡度等不同因素对边坡稳定性的影响。通过冻融作用下水-热-力三场耦合规律研究，明晰了冻融型地质灾害形成机理，为陕北黄土地区冻融型地质灾害防治提供了理论支撑。

2.建立冻融灾害的专属预警模型。通过监测数据分析、室内试验、数值仿真及概率统计分析等手段，确定了影响边坡稳定的核心指标，并构建了FOS预测模型，利用全参数空间数据库与分位数划分，建立了分区灾害风险等级标准。利用人工智能构建了分区域四维预警矩阵和三维诱发矩阵，解决了土壤含水率数据缺失问题。结合易发性分区，初步建立了冻融型地质灾害气象风险预警模型。典型案例分析结果表明，该模型的预警成功率达到了72%。

四、深入开展专题研究，服务地方防灾减灾

（一）多手段揭示陕北黄土地区典型地质灾害演化规律。完成了34处黄土地区典型地质灾害案例调查，分析其基本特征，回溯典型地质灾害成因机制及分区特征，反演地质灾害发展演化和破坏过程，总结了8种地质灾害成因类型。通过探井勘查、原位试验和室内试验，构建了黄土强度计算模型和含电热导特征值的黄土全周期强度计算模型，分析了黄土增湿破坏前后微观结构和参数演化规律，以及降雨入渗作用下的坡体演化过程，构建了典型黄土地质灾害地质力学模型，揭示了黄土斜坡失稳的力学机制和灾害演化过程。

（二）基于人工智能实现陕北黄土地区地质灾害稳定性评价。为实现黄土高原地区斜坡稳定性等级的快速、智能识别，充分挖掘遥感影像纹理特征与地质形态参数信息，构建了卷积神经网络与MLP全连接网络相结合的多模态模型，研发了斜坡易发性预测平台，实现了对斜坡稳定程度自动判别。

（三）基于物理模型试验揭示缓变型地质灾害成因机理和预警阈值

通过大型物理模型试验和数值模拟，开展了西安市地裂缝和地面沉降成因机理与监测预警研究，探索地裂缝影响带宽度和地面沉降临界水位等关键预警阈值，为关中主要城市工程建设防护和地下水控采提供科学依据。

（四）引入新技术新方法服务地质灾害防治工作

依托无人机正射影像图，获取高精度DOM成果数据，通过空三加密、影像镶嵌与拼接、影像色彩调整等技术手段构建三维影像，实现三维实景漫游，清晰呈现灾害体的空间分布特征、边界、规模、形态特征。基于该模型可提取地形坡度、坡向、高差等关键因子，精准划分风险区域。该技术已在地质灾害风险调查评价、工程治理现状调查、群专结合监测预警建设中得到广泛应用，显著降低野外调查工作量，大幅提升调查效率。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，要“加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合，加强地质灾害监测预报预警，提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力”。下一步，省地质调查院地质环境监测总站坚持人民至上，强化地质灾害防治关键技术攻关研究，扎实做好地质灾害监测预警设备建设、运维，推进县级地质灾害气象风险预警应用，全面提升地质灾害防治技术支撑能力，筑牢地质安全防线。